监督学习、无监督学习和神经网络5个算法的原理、代码和示例

https://github.com/trekhleb/homemade-machine-learning

文章转载自: GitHub 8500 星!这份原理和代码兼顾的机器学习算法资源火了

这份资源中,一共有5个算法,分别是:

  • 线性回归
  • 逻辑回归
  • K 均值算法
  • 异常检测
  • 神经网络
  • 每一个算法,都会有数学原理解释、Python 实现的示例和交互式的 Jupyter Notebook Demo。大多数情况下,这些算法的解释,都是基于吴恩达的机器学习课程。
    基于这些资源,你可以进行相应的亚博ios下载地址训练、算法配置,并立即在浏览器中查看结果、图表和预测。
    5 个算法 一共分为了监督学习、无监督学习和神经网络3个类别。每个大的类别,都有相应的介绍,并给出了相应的应用范围。然后就是相应算法的资源。

    整个机器学习算法地图:

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